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点击蓝色“程序员黄小斜”关注我哟加个“星标”，每天和你一起多进步一点点！简单介绍
- Gson
- FastJson
- Jackson
- Json-lib
- 编写性能测试
- 添加maven依赖
- 四个库的工具类
- 准备Model类
- JSON序列化性能基准测试
- JSON反序列化性能基准测试
<hr/>本篇通过JMH来测试一下Java中几种常见的JSON解析库的性能。每次都在网上看到别人说什么某某库性能是如何如何的好，碾压其他的库。但是百闻不如一见，只有自己亲手测试过的才是最值得相信的。
JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式，一般情况我们对于JSON解析构造的性能并不需要过于关心，除非是在性能要求比较高的系统。
目前对于Java开源的JSON类库有很多种，下面我们取4个常用的JSON库进行性能测试对比， 同时根据测试结果分析如果根据实际应用场景选择最合适的JSON库。
这4个JSON类库分别为：Gson，FastJson，Jackson，Json-lib。
简单介绍
选择一个合适的JSON库要从多个方面进行考虑：
- 字符串解析成JSON性能
- 字符串解析成JavaBean性能
- JavaBean构造JSON性能
- 集合构造JSON性能
- 易用性
先简单介绍下四个类库的身份背景
Gson
项目地址：https://github.com/google/gson
Gson是目前功能最全的Json解析神器，Gson当初是为因应Google公司内部需求而由Google自行研发而来，但自从在2008年五月公开发布第一版后已被许多公司或用户应用。Gson的应用主要为toJson与fromJson两个转换函数，无依赖，不需要例外额外的jar，能够直接跑在JDK上。在使用这种对象转换之前，需先创建好对象的类型以及其成员才能成功的将JSON字符串成功转换成相对应的对象。类里面只要有get和set方法，Gson完全可以实现复杂类型的json到bean或bean到json的转换，是JSON解析的神器。
FastJson
项目地址：https://github.com/alibaba/fastjson
Fastjson是一个Java语言编写的高性能的JSON处理器,由阿里巴巴公司开发。无依赖，不需要例外额外的jar，能够直接跑在JDK上。FastJson在复杂类型的Bean转换Json上会出现一些问题，可能会出现引用的类型，导致Json转换出错，需要制定引用。FastJson采用独创的算法，将parse的速度提升到极致，超过所有json库。
Jackson
项目地址：https://github.com/FasterXML/jackson
Jackson是当前用的比较广泛的，用来序列化和反序列化json的Java开源框架。Jackson社区相对比较活跃，更新速度也比较快， 从Github中的统计来看，Jackson是最流行的json解析器之一，Spring MVC的默认json解析器便是Jackson。
Jackson优点很多：
- Jackson 所依赖的jar包较少，简单易用。
- 与其他 Java 的 json 的框架 Gson 等相比，Jackson 解析大的 json 文件速度比较快。
- Jackson 运行时占用内存比较低，性能比较好
- Jackson 有灵活的 API，可以很容易进行扩展和定制。
目前最新版本是2.9.4，Jackson 的核心模块由三部分组成：
- jackson-core 核心包，提供基于”流模式”解析的相关 API，它包括 JsonPaser 和 JsonGenerator。Jackson 内部实现正是通过高性能的流模式 API 的 JsonGenerator 和 JsonParser 来生成和解析 json。
- jackson-annotations 注解包，提供标准注解功能；
- jackson-databind 数据绑定包，提供基于”对象绑定” 解析的相关 API（ ObjectMapper ）和”树模型” 解析的相关 API（JsonNode）；基于”对象绑定” 解析的 API 和”树模型”解析的 API 依赖基于”流模式”解析的 API。
为什么Jackson的介绍这么长啊？因为它也是本人的最爱。
Json-lib
项目地址：http://json-lib.sourceforge.net/index.html
json-lib最开始的也是应用最广泛的json解析工具，json-lib 不好的地方确实是依赖于很多第三方包，对于复杂类型的转换，json-lib对于json转换成bean还有缺陷， 比如一个类里面会出现另一个类的list或者map集合，json-lib从json到bean的转换就会出现问题。json-lib在功能和性能上面都不能满足现在互联网化的需求。
编写性能测试
接下来开始编写这四个库的性能测试代码。
添加maven依赖
当然首先是添加四个库的maven依赖，公平起见，我全部使用它们最新的版本：
<!--Jsonlibs--><dependency><groupId>net.sf.json-lib</groupId><artifactId>json-lib</artifactId><version>2.4</version><classifier>jdk15</classifier></dependency><dependency><groupId>com.google.code.gson</groupId><artifactId>gson</artifactId><version>2.8.2</version></dependency><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.46</version></dependency><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId><version>2.9.4</version></dependency><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-annotations</artifactId><version>2.9.4</version></dependency>四个库的工具类
FastJsonUtil.java
publicclassFastJsonUtil{publicstaticStringbean2Json(Objectobj){returnJSON.toJSONString(obj);}publicstatic<T>Tjson2Bean(StringjsonStr,Class<T>objClass){returnJSON.parseObject(jsonStr,objClass);}}GsonUtil.java
publicclassGsonUtil{privatestaticGsongson=newGsonBuilder().create();publicstaticStringbean2Json(Objectobj){returngson.toJson(obj);}publicstatic<T>Tjson2Bean(StringjsonStr,Class<T>objClass){returngson.fromJson(jsonStr,objClass);}publicstaticStringjsonFormatter(StringuglyJsonStr){Gsongson=newGsonBuilder().setPrettyPrinting().create();JsonParserjp=newJsonParser();JsonElementje=jp.parse(uglyJsonStr);returngson.toJson(je);}}JacksonUtil.java
publicclassJacksonUtil{privatestaticObjectMappermapper=newObjectMapper();publicstaticStringbean2Json(Objectobj){try{returnmapper.writeValueAsString(obj);}catch(JsonProcessingExceptione){e.printStackTrace();returnnull;}}publicstatic<T>Tjson2Bean(StringjsonStr,Class<T>objClass){try{returnmapper.readValue(jsonStr,objClass);}catch(IOExceptione){e.printStackTrace();returnnull;}}}JsonLibUtil.java
publicclassJsonLibUtil{publicstaticStringbean2Json(Objectobj){JSONObjectjsonObject=JSONObject.fromObject(obj);returnjsonObject.toString();}@SuppressWarnings(&#34;unchecked&#34;)publicstatic<T>Tjson2Bean(StringjsonStr,Class<T>objClass){return(T)JSONObject.toBean(JSONObject.fromObject(jsonStr),objClass);}}准备Model类
这里我写一个简单的Person类，同时属性有Date、List、Map和自定义的类FullName，最大程度模拟真实场景。
publicclassPerson{privateStringname;privateFullNamefullName;privateintage;privateDatebirthday;privateList<String>hobbies;privateMap<String,String>clothes;privateList<Person>friends;//getter/setter省略@OverridepublicStringtoString(){StringBuilderstr=newStringBuilder(&#34;Person[name=&#34;+name+&#34;,fullName=&#34;+fullName+&#34;,age=&#34;+age+&#34;,birthday=&#34;+birthday+&#34;,hobbies=&#34;+hobbies+&#34;,clothes=&#34;+clothes+&#34;]\n&#34;);if(friends!=null){str.append(&#34;Friends:\n&#34;);for(Personf:friends){str.append(&#34;\t&#34;).append(f);}}returnstr.toString();}}publicclassFullName{privateStringfirstName;privateStringmiddleName;privateStringlastName;publicFullName(){}publicFullName(StringfirstName,StringmiddleName,StringlastName){this.firstName=firstName;this.middleName=middleName;this.lastName=lastName;}//省略getter和setter@OverridepublicStringtoString(){return&#34;[firstName=&#34;+firstName+&#34;,middleName=&#34;+middleName+&#34;,lastName=&#34;+lastName+&#34;]&#34;;}}JSON序列化性能基准测试
@BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime)@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)@State(Scope.Benchmark)publicclassJsonSerializeBenchmark{/***序列化次数参数*/@Param({&#34;1000&#34;,&#34;10000&#34;,&#34;100000&#34;})privateintcount;privatePersonp;publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{Optionsopt=newOptionsBuilder().include(JsonSerializeBenchmark.class.getSimpleName()).forks(1).warmupIterations(0).build();Collection<RunResult>results=newRunner(opt).run();ResultExporter.exportResult(&#34;JSON序列化性能&#34;,results,&#34;count&#34;,&#34;秒&#34;);}@BenchmarkpublicvoidJsonLib(){for(inti=0;i<count;i++){JsonLibUtil.bean2Json(p);}}@BenchmarkpublicvoidGson(){for(inti=0;i<count;i++){GsonUtil.bean2Json(p);}}@BenchmarkpublicvoidFastJson(){for(inti=0;i<count;i++){FastJsonUtil.bean2Json(p);}}@BenchmarkpublicvoidJackson(){for(inti=0;i<count;i++){JacksonUtil.bean2Json(p);}}@Setuppublicvoidprepare(){List<Person>friends=newArrayList<Person>();friends.add(createAPerson(&#34;小明&#34;,null));friends.add(createAPerson(&#34;Tony&#34;,null));friends.add(createAPerson(&#34;陈小二&#34;,null));p=createAPerson(&#34;邵同学&#34;,friends);}@TearDownpublicvoidshutdown(){}privatePersoncreateAPerson(Stringname,List<Person>friends){PersonnewPerson=newPerson();newPerson.setName(name);newPerson.setFullName(newFullName(&#34;zjj_first&#34;,&#34;zjj_middle&#34;,&#34;zjj_last&#34;));newPerson.setAge(24);List<String>hobbies=newArrayList<String>();hobbies.add(&#34;篮球&#34;);hobbies.add(&#34;游泳&#34;);hobbies.add(&#34;coding&#34;);newPerson.setHobbies(hobbies);Map<String,String>clothes=newHashMap<String,String>();clothes.put(&#34;coat&#34;,&#34;Nike&#34;);clothes.put(&#34;trousers&#34;,&#34;adidas&#34;);clothes.put(&#34;shoes&#34;,&#34;安踏&#34;);newPerson.setClothes(clothes);newPerson.setFriends(friends);returnnewPerson;}}说明一下，上面的代码中
ResultExporter.exportResult(&#34;JSON序列化性能&#34;,results,&#34;count&#34;,&#34;秒&#34;);这个是我自己编写的将性能测试报告数据填充至Echarts图，然后导出png图片的方法。
执行后的结果图：
图片从上面的测试结果可以看出，序列化次数比较小的时候，Gson性能最好，当不断增加的时候到了100000，Gson明细弱于Jackson和FastJson， 这时候FastJson性能是真的牛，另外还可以看到不管数量少还是多，Jackson一直表现优异。而那个Json-lib简直就是来搞笑的。^_^
JSON反序列化性能基准测试
@BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime)@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)@State(Scope.Benchmark)publicclassJsonDeserializeBenchmark{/***反序列化次数参数*/@Param({&#34;1000&#34;,&#34;10000&#34;,&#34;100000&#34;})privateintcount;privateStringjsonStr;publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{Optionsopt=newOptionsBuilder().include(JsonDeserializeBenchmark.class.getSimpleName()).forks(1).warmupIterations(0).build();Collection<RunResult>results=newRunner(opt).run();ResultExporter.exportResult(&#34;JSON反序列化性能&#34;,results,&#34;count&#34;,&#34;秒&#34;);}@BenchmarkpublicvoidJsonLib(){for(inti=0;i<count;i++){JsonLibUtil.json2Bean(jsonStr,Person.class);}}@BenchmarkpublicvoidGson(){for(inti=0;i<count;i++){GsonUtil.json2Bean(jsonStr,Person.class);}}@BenchmarkpublicvoidFastJson(){for(inti=0;i<count;i++){FastJsonUtil.json2Bean(jsonStr,Person.class);}}@BenchmarkpublicvoidJackson(){for(inti=0;i<count;i++){JacksonUtil.json2Bean(jsonStr,Person.class);}}@Setuppublicvoidprepare(){jsonStr=&#34;{\&#34;name\&#34;:\&#34;邵同学\&#34;,\&#34;fullName\&#34;:{\&#34;firstName\&#34;:\&#34;zjj_first\&#34;,\&#34;middleName\&#34;:\&#34;zjj_middle\&#34;,\&#34;lastName\&#34;:\&#34;zjj_last\&#34;},\&#34;age\&#34;:24,\&#34;birthday\&#34;:null,\&#34;hobbies\&#34;:[\&#34;篮球\&#34;,\&#34;游泳\&#34;,\&#34;coding\&#34;],\&#34;clothes\&#34;:{\&#34;shoes\&#34;:\&#34;安踏\&#34;,\&#34;trousers\&#34;:\&#34;adidas\&#34;,\&#34;coat\&#34;:\&#34;Nike\&#34;},\&#34;friends\&#34;:[{\&#34;name\&#34;:\&#34;小明\&#34;,\&#34;fullName\&#34;:{\&#34;firstName\&#34;:\&#34;xxx_first\&#34;,\&#34;middleName\&#34;:\&#34;xxx_middle\&#34;,\&#34;lastName\&#34;:\&#34;xxx_last\&#34;},\&#34;age\&#34;:24,\&#34;birthday\&#34;:null,\&#34;hobbies\&#34;:[\&#34;篮球\&#34;,\&#34;游泳\&#34;,\&#34;coding\&#34;],\&#34;clothes\&#34;:{\&#34;shoes\&#34;:\&#34;安踏\&#34;,\&#34;trousers\&#34;:\&#34;adidas\&#34;,\&#34;coat\&#34;:\&#34;Nike\&#34;},\&#34;friends\&#34;:null},{\&#34;name\&#34;:\&#34;Tony\&#34;,\&#34;fullName\&#34;:{\&#34;firstName\&#34;:\&#34;xxx_first\&#34;,\&#34;middleName\&#34;:\&#34;xxx_middle\&#34;,\&#34;lastName\&#34;:\&#34;xxx_last\&#34;},\&#34;age\&#34;:24,\&#34;birthday\&#34;:null,\&#34;hobbies\&#34;:[\&#34;篮球\&#34;,\&#34;游泳\&#34;,\&#34;coding\&#34;],\&#34;clothes\&#34;:{\&#34;shoes\&#34;:\&#34;安踏\&#34;,\&#34;trousers\&#34;:\&#34;adidas\&#34;,\&#34;coat\&#34;:\&#34;Nike\&#34;},\&#34;friends\&#34;:null},{\&#34;name\&#34;:\&#34;陈小二\&#34;,\&#34;fullName\&#34;:{\&#34;firstName\&#34;:\&#34;xxx_first\&#34;,\&#34;middleName\&#34;:\&#34;xxx_middle\&#34;,\&#34;lastName\&#34;:\&#34;xxx_last\&#34;},\&#34;age\&#34;:24,\&#34;birthday\&#34;:null,\&#34;hobbies\&#34;:[\&#34;篮球\&#34;,\&#34;游泳\&#34;,\&#34;coding\&#34;],\&#34;clothes\&#34;:{\&#34;shoes\&#34;:\&#34;安踏\&#34;,\&#34;trousers\&#34;:\&#34;adidas\&#34;,\&#34;coat\&#34;:\&#34;Nike\&#34;},\&#34;friends\&#34;:null}]}&#34;;}@TearDownpublicvoidshutdown(){}}执行后的结果图：
图片从上面的测试结果可以看出，反序列化的时候，Gson、Jackson和FastJson区别不大，性能都很优异，而那个Json-lib还是来继续搞笑的。
链接：https://xncoding.com/2018/01/09/java/jsons.html
1亿条数据批量插入 MySQL，哪种方式最快？
Java反射和new效率对比，差距有多大？
源码被外包误上传到 GitHub，丰田近 30 万数据遭泄露？
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发表于 2023-1-8 11:56:59