U-Net 论文笔记

杨中华 · 发表于 2023-1-12 13:12:27

因为在采样的时候没有使用填充像素，所以每一次卷积都会减少一部分边缘的尺寸，可以参考这个网站上的关于卷积的动图https://towardsdatascience.com/types-of-convolutions-in-deep-learning-717013397f4d

铁头宏 · 发表于 2023-1-12 13:12:58

这个是无监督学习把，没有label

翟文婷 · 发表于 2023-1-12 13:13:53

https://www.zhihu.com/question/268331470，你可以看一下这里对于
over-tile策略的解释

世界有你更精彩 · 发表于 2023-1-12 13:14:17

应该是带动量的SGD叭，可以加快学习收敛的速度

追風情缘 · 发表于 2023-1-12 13:15:10

这个不是无监督，损失是用mask和output来算的

乡村男孩 · 发表于 2023-1-12 13:15:33

高中生？牛啊
瑟瑟发抖

古有今观 · 发表于 3 小时前

看帖要回，回帖才健康，在踩踩，楼主辛苦了！