你必须要知道CNN模型：ResNet

李迎恺 · 发表于 2022-12-1 18:03:03

什么时候需要 n_in == n_out， stride = 1 的情况啊?一直是n_in != n_out啊

老山神 · 发表于 2022-12-1 18:03:20

看来，CNN神经网络的单层卷积对于复杂物体的抽象能力不强，需要100多层网络的组合才能实现类似人类的识别能力。
不过对于手写数字的识别，这种纯形状的简单目标提取上面，还是够用的，只要3-5层卷积就够用。（参考Lenet5）

追随昨天 · 发表于 2022-12-1 18:03:31

等风人 · 发表于 2022-12-1 18:04:12

聞人遠揚 · 发表于 2022-12-1 18:04:36

文中 *利用链式规则，可以求得反向过程的梯度* 后面的小l不是大L吧？

想做村书记 · 发表于 2022-12-1 18:05:35

请教下DenseNet是多用于识别领域么？还是检测也用

焦即明 · 发表于 2022-12-1 18:06:21

不我不需要知道

简单一句话 · 发表于 2022-12-1 18:06:37

你好请问一下在反向传播的时候应该是对参数求导，为什么要计算对x的导数呢？

清寒入骨 · 发表于 2022-12-1 18:06:49

中间要对中间结果求导回传

猪猪俠 · 发表于 2022-12-1 18:07:42

就是渐进网络的一种