太厉害了！华为大牛终于把MySQL讲的明明白白（基础+优化 ...

天人先生

爱因斯坦说过“耐心和恒心总会得到报酬的”，我也一直把这句话当做自己的座右铭，这句箴言在今年也彻底在“我”身上实现了。
说白了，现在无论是哪种程序（比如：桌面程序、网页程序、app程序等等），服务端都是使用关系型数据库作为其存储数据的容器，也就是MySQL数据库。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统(RDBMS)之一。而数据库技术是每个开发人员必备的技能之一，不管学习任何语言都是如此。今天又是周二了，忙碌一周又开启了，最近我根据自己的复习总结，特意给大伙送福利，献上我的“独家全新”MySQL面试手册，刷到的绝对就是血赚！不信来看！
MySQL有哪些特性？

• 使用C和C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性
  
• 支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、MacOS、Novell Netware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统
  
• 为多种编程语言提供了API。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
  
• 支持多线程，充分利用CPU资源
  
• 化的SQL查询算法，有效地提高查询速度
  
• 既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中，也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中提供多语言支持，常见的编码如中文的GB 2312、BIG5，日文的Shift_JIS等都可以用作数据表名和数据列名
  
• 提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径
  
• 提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具
  
• 可以处理拥有上千万条记录的大型数据库
  

走进MySQL的世界

1、MySQL 性能优化的 21 个最佳实践

• 为查询缓存优化你的查询
  
• EXPLAIN 你的 SELECT 查询
  
• 当只要一行数据时使用 LIMIT 1
  
• 为搜索字段建索引
  
• 在 Join 表的时候使用相当类型的例，并将其索引
  
• 千万不要 ORDER BY RAND()
  
• 避免 SELECT *
  
• 永远为每张表设置一个 ID
  
• 使用 ENUM 而不是 VARCHAR
  
• 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议
  
• 尽可能的使用 NOT NULL
  
• Prepared Statements
  
• 无缓冲的查询
  
• 把 IP 地址存成 UNSIGNED INT
  
• 固定长度的表会更快
  
• 垂直分割
  
• 拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句
  
• 越小的列会越快
  
• 选择正确的存储引擎
  
• 选择正确的存储引擎
  
• 小心“永久链接”
  

2、MySQL面试题总结
之前的阿里面试题都有做总结，具体面试题内容整理成了文档，本文是针对MySQL系列的，所以下面只展示了自己第一次面试阿里时被吊打问到的一些MySQL难题，下面是今年面试阿里遇到MySQL的题目。

2.1.其他专题内容（含答案）的文档资料，需要的朋友，点击此处【面试】即可领取。

• 请解释关系型数据库概念及主要特点？
  
• 请说出关系型数据库的典型产品、特点及应用场景？
  
• 请详细描述 SQL 语句分类及对应代表性关键字。
  
• 什么是 MySQL 多实例，如何配置 MySQL 多实例？
  
• 如何加强 MySQL 安全，请给出可行的具体措施？
  
• 误操作执行了一个 drop 库 SQL 语句，如何完整恢复？
  
• 详述 MySQL 主从复制原理及配置主从的完整步骤。
  
• MySQL 如何实现双向互为主从复制，并说明应用场景？
  
• MySQL 如何实现级联同步，并说明应用场景？
  
• MySQL 主从复制故障如何解决？
  

2.2.MySQL55道面试专题你能答出多少？

• 一张表，里面有 ID 自增主键，当 insert 了 17 条记录之后，删除了第 15,16,17 条记录，再把 Mysql 重启，再 insert 一条记录，这条记录的 ID 是 18 还是 15 ？
  
• Mysql 的技术特点是什么？
  
• Heap表是什么？
  
• Mysql 服务器默认端口是什么？
  
• 与 Oracle 相比，Mysql 有什么优势？
  
• 如何区分 FLOAT 和 DOUBLE？
  
• 区分 CHAR_LENGTH 和 LENGTH？
  
• 请简洁描述 Mysql 中 InnoDB 支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别？
  
• 在 Mysql 中 ENUM 的用法是什么？
  
• 如何定义 REGEXP？
  
• CHAR 和 VARCHAR 的区别？
  
• 列的字符串类型可以是什么？
  
• 如何获取当前的 Mysql 版本？
  
• Mysql 中使用什么存储引擎？
  
• Mysql 驱动程序是什么？
  
• TIMESTAMP 在 UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 数据类型上做什么？
  
• 主键和候选键有什么区别？
  
• 如何使用 Unix shell 登录 Mysql？
  
• myisamchk 是用来做什么的？
  
• MYSQL 数据库服务器性能分析的方法命令有哪些?
  
• 如何控制 HEAP 表的最大尺寸？
  
• MyISAM Static 和 MyISAM Dynamic 有什么区别？
  
• federated 表是什么？
  
• 如果一个表有一列定义为 TIMESTAMP，将发生什么？
  
• 列设置为 AUTO INCREMENT 时，如果在表中达到最大值，会发生什么情况？
  
• 怎样才能找出最后一次插入时分配了哪个自动增量？
  
• 你怎么看到为表格定义的所有索引？
  
• LIKE 声明中的％和_是什么意思？
  
• 如何在 Unix 和 Mysql 时间戳之间进行转换？
  
• 列对比运算符是什么？
  
• 我们如何得到受查询影响的行数？
  
• Mysql 查询是否区分大小写？
  
• LIKE 和 REGEXP 操作有什么区别？
  
• BLOB 和 TEXT 有什么区别？
  
• mysql_fetch_array 和 mysql_fetch_object 的区别是什么？
  
• 我们如何在 mysql 中运行批处理模式？
  
• MyISAM 表格将在哪里存储，并且还提供其存储格式？
  
• Mysql 中有哪些不同的表格？
  
• ISAM 是什么？
  
• InnoDB 是什么？
  
• Mysql 如何优化 DISTINCT？
  
• 如何输入字符为十六进制数字？
  
• 如何显示前 50 行？
  
• 可以使用多少列创建索引？
  
• NOW（）和 CURRENT_DATE（）有什么区别？
  
• 什么样的对象可以使用 CREATE 语句创建？
  
• Mysql 表中允许有多少个 TRIGGERS？
  
• 什么是非标准字符串类型？
  
• 什么是通用 SQL 函数？
  
• 解释访问控制列表
  
• MYSQL 支持事务吗？
  
• mysql 里记录货币用什么字段类型好
  
• MYSQL 数据表在什么情况下容易损坏？
  
• mysql 有关权限的表都有哪几个？
  
• Mysql 中有哪几种锁？
  

3、MySQL 性能调优与架构设计

• 基础篇：
  

• MySQL基本介绍
  
• MySQL架构组成
  
• MySQL存储引擎简介
  
• MySQL安全管理
  
• MySQL备份与恢复
  

• 性能优化篇：
  

• 影响MySQLServer性能的相关因素
  
• MySQL数据库锁定机制
  
• MySQL数据库Query的优化
  
• MySQL数据库Schema设计的性能优化
  
• MySQLServer性能优化
  
• 常用存储引擎优化
  

• 架构设计篇：
  

• MySQL可扩展设计的基本原则
  
• 可扩展性设计之MySQLReplication
  
• 可扩展性设计之数据切分
  
• 可扩展性设计之Cache与Search的..
  
• MySQLCluster
  
• 高可用设计之思路及方案
  
• 高可用设计之MySQL监控
  

MySQL架构与历史





和其他数据库系统相比，MySQL有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥好的作用，但同时也会带来-点选择上的困难。MySQL并不完美，却足够灵活，能够适应高要求的环境，例如Web类应用。同时，MySQL既可以嵌入到应用程序中，也可以支持数据仓库、内容索引和部署软件、高可用的冗余系统、在线事务处理系统(OLTP)等各种应用类型。

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服务器性能剖析





在我们的技术咨询生涯中，最常碰到的三个性能相关的服务请求是:如何确认服务器是否达到了性能最佳的状态、找出某条语句为什么执行不够快，以及诊断被用户描述成“停顿"、“堆积"或者“卡死"的某些间歇性疑难故障。本章将主要针对这三个问题做出解答。我们将提供- - 些工具和技巧来优化整机的性能、优化单条语句的执行速度，以及诊断或者解决那些很难观察到的问题(这些问题用户往往很难知道其根源，有时候甚至都很难察觉到它的存在)。
查询性能优化





前面是介绍了如何设计最优的库表结构、如何建立最好的索引，这些对于高性能来说是必不可少的。但这些还不够一还需 要合理的设计查询。如果查询写得很糟糕，即使库表结构再合理、索引再合适，也无法实现高性能。
MySQL高级特性





MySQL从5.0和5.1版本开始引入了很多高级特性，例如分区、触发器等，这对有其他关系型数据库使用背景的用户来说可能并不陌生。这些新特性吸引了很多用户开始使用MySQL。不过，这些特性的性能到底如何，还需要用户真正使用过才能知道。这里我们将为大家介绍，在真实的世界中，这些特性表现如何，而不是只简单地介绍参考手册或者宜传材料.上的数据。
优化服务器设置





这里我们将解释为MySQL服务器创建一个靠谱的配置文件的过程。这是一个很绕的过程，有很多有意思的关注点和值得关注的思路。关注这些点很有必要，因为创建个好配置的最快方法不是从学习配置项开始，也不是从问哪个配置项应该怎么设置或者怎么修改开始，更不是从检查服务器行为和询问哪个配置项可以提升性能开始。
最好是从理解MySQL内核和行为开始。然后可以利用这些知识来指导配置MySQL.最后，可以将想要的配置和当前配置进行比较，然后纠正重要并且有价值的不同之处。

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复制





MySQL内建的复制功能是构建基于MySQL的大规模、高性能应用的基础，这类应用使用所谓的“水平扩展”的架构。我们可以通过为服务器配置一个或多个备库生1的方式来进行数据同步。复制功能不仅有利于构建高性能的应用，同时也是高可用性、可扩展性、灾难恢复、备份以及数据仓库等工作的基础。事实上，可扩展性和高可用性通常是相关联的话题，我们会在接下来的三章详细阐述。
可扩展的MySQL





在此将展示如何构建-一个 基于MySQL的应用，并且当规模变得越来越庞大时，还能保证快速、高效并且经济。有些应用仅仅适用于--台或少数几台服务器，那么哪些可扩展性建议是和这些应用相关的呢?大多数人从不会维护超大规模的系统，井且通常也无法效仿在主流大公司所使用的策略。本章会涵盖这- - 系列的策略。我们已经建立或者协助建立了许多应用，包括从单台或少量服务器的应用到使用上千台服务器的应用。选择一个合适的策略能够大大地节约时间和金钱。MySQL经常被批评很难进行扩展，有些情况下这种看法是正确的，但如果选择正确的架构并很好地实现，就能够非常好地扩展MySQL.但是扩展性并不是-一个很好理解的主题，所以我们先来理清- -些容易混淆的地方。

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云端的MySQL





应用层优化
如果在提高MySQL的性能上花费太多时间，容易使视野局限于MySQL本身，而忽略了用户体验。回过头来看，也许可以意识到，或许MySQL已经足够优化，对于用户看到的响应时间而言，其所占的比重已经非常之小，此时应该关注下其他部分了。这是个很不错的观点，尤其是对DBA而言，这是很值得去做的正确的事。但如果不是MySQL，那又是什么导致了问题呢?使用第3章提到的技术，通过测量可以快速而准确地给出答案。如果能顺着应用的逻辑过程从头到尾来剖析，那么找到问题的源头一般来说并不困难。有时，尽管问题在MySQL.上，也很容易在系统的另一部分得到解决。
备份和恢复
如果没有提前做好备份规划，也许以后会发现已经错失了- -些最佳的选择。例如，在服务器已经配置好以后，才想起应该使用LVM，以便可以获取文件系统的快照一但这时已经太迟了。在为备份配置系统参数时，可能没有注意到某些系统配置对性能有着重要影响。如果没有计划做定期的恢复演练，当真的需要恢复时，就会发现并没有那么顺利。
MySQL用户工具
MySQL服务器发行包中并没有包含针对许多常用任务的工具，例如监控服务器或比较不同服务器间数据的工具。幸运的是，Oracle 的商业版提供了- -些扩展工具，并且MySQL活跃的开源社区和第三方公司也提供了- -系列的工具，降低了自己“重复发明轮子”的需要。
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