详解MySql中的 explain 字段

荆山一郎

MySQL 中的 EXPLAIN 语句用于显示 SQL 查询的执行计划，帮助我们分析查询性能并找出潜在的性能瓶颈。以下是 EXPLAIN 的使用方法以及相关的解释。
假设我们有一个 orders 表，表结构如下：
CREATE TABLE orders (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    customer_id INT,
    product_id INT,
    order_date DATE
);
现在我们要执行一个查询，找出所有 customer_id 为 1 的订单：
SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 1;
使用 EXPLAIN 语句来查看查询计划：
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 1;
EXPLAIN 语句的输出结果如下：


下面对结果中的各列进行解释：

• id：查询的标识符，表示查询的顺序。
  
• select_type：查询类型，如 SIMPLE（简单查询）、PRIMARY（主查询）、SUBQUERY（子查询）等。
  
• table：当前操作的表名。
  
• type：访问类型，表示 MySQL 如何访问表中的数据。常见的访问类型有 ALL（全表扫描）、index（索引扫描）、range（范围扫描）、ref（索引查找）等。
  
• possible_keys：可能使用的索引列表。
  
• key：实际使用的索引。
  
• key_len：使用的索引的长度。
  
• ref：索引的引用列。
  
• rows：MySQL 预计需要扫描的数据行数。
  
• Extra：额外的信息，如 Using where（使用了 WHERE 子句）、Using filesort（需要排序）、Using temporary（使用了临时表）等。
  

通过分析 EXPLAIN 的输出结果，我们可以发现此查询执行了全表扫描（type 为 ALL），这意味着查询性能可能较低。为了优化查询，我们可以为 customer_id 列创建一个普通索引：

CREATE INDEX customer_id_index ON orders(customer_id);
再次使用 EXPLAIN 查看查询计划：
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 1;
现在的输出结果如下：


可以看到，现在查询使用了索引（key 为 customer_id_index），访问类型变为了 ref（表示使用了索引查找），而且预计需要扫描的数据行数（rows）大大减少，降为了 50 行。这意味着查询性能得到了显著提升。
通过使用 EXPLAIN 语句，我们可以识别出查询中的性能瓶颈并针对性地进行优化，如添加合适的索引。需要注意的是，EXPLAIN 只能提供查询计划的信息，并不能确保实际执行时的性能。在实际应用中，我们还需要根据系统的实际运行情况来调整和优化查询。

总结：MySQL 中的 EXPLAIN 语句是一个非常有用的工具，可以帮助我们分析查询性能并进行优化。通过熟练运用 EXPLAIN 和理解其输出结果，我们可以更好地发现查询中的潜在问题，从而提高数据库的整体性能。