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1 字符和字节的关系
字符的底层存储逻辑就是字节（二进制串），但是如何用二进制表示一个字符（最基本就是用多少个字节表示一个字符），比如ASCII下，一个字节就可以表示一个字符，这个时候mysql处理字符和字节的速度差不多，但是如果需要存储中文，则使用的编码格式是GBK，这种编码要求两个字节表示一个汉字；
一般的开发中，是既有英文字符也有中文字符，甚至还有表情字符，所以为了兼容性，一般采用UTF-8字符集，这种是可边长字符集，有的字符是一个字节，有的字符是2个，3个甚至4字节表示。
2 为什么mysql存储引擎处理Binary类型的数据比char型更快？
既然字符是由字节表示的，而且字节是计算机底层能够直接处理的，所以我们这样想，计算机底层想要认识这个字符，必须根据一定的规则来截取1个或者几个字节，相当于处理上多了一步逻辑判断，所以理所当然的mysql处理Binary类型比char型更快。
在比较方面：
mysql处理Binary字符串时，每次只取出一个字节，并且根据字节表示的数值进行比较，但是对于char型的数据，它是要一个bit一个bit的比较（不同的字符集规则，其bit位上的特征不同），因为其首先要根据字节中的开头的几个bit确定所用的字符集编码格式是否相同，然后再对存储编码信息的位进行比较。
比如：对字符 "a"采用ASCII编码时，其二进制串是 1000 0001， 而a在UTF-8编码集中的二进制串是 0xc3a1（0x表明这是16进制位），因为这是两种不同的编码格式，所以需要进行格式判断和转换才能比较，这必然耗费多余的性能，因为采用Binary存储时，所有的字符都只有一种存储格式，没有多余的判断和转换。 |
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发表于 2022-9-22 10:40:13