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楼主: 一朵闲云

U-Net 论文笔记

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发表于 2023-1-12 13:12:27 | 显示全部楼层
因为在采样的时候没有使用填充像素,所以每一次卷积都会减少一部分边缘的尺寸,可以参考这个网站上的关于卷积的动图https://towardsdatascience.com/types-of-convolutions-in-deep-learning-717013397f4d
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发表于 2023-1-12 13:12:58 | 显示全部楼层
这个是无监督学习把,没有label
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发表于 2023-1-12 13:13:53 | 显示全部楼层
https://www.zhihu.com/question/268331470,你可以看一下这里对于
over-tile策略的解释
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发表于 2023-1-12 13:14:17 | 显示全部楼层
应该是带动量的SGD叭,可以加快学习收敛的速度
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发表于 2023-1-12 13:15:10 | 显示全部楼层
这个不是无监督,损失是用mask和output来算的
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发表于 2023-1-12 13:15:33 | 显示全部楼层
高中生?牛啊
瑟瑟发抖
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