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狼族兄弟凤领

• 数据库简介
  
• 数据：用来保存信息的符号
  
• 数据库：用来保存数据的仓库，在计算机里面就是一个文件夹，硬盘上是使用文件来存放数据
  
• 数据库管理系统：用来管理数据库的软件系统，如：MySql，Oracle等
  
• 数据库应用系统：基于数据库研发的应用软件。
  
• 数据库的三范式
  

第一范式(1NF)：属性不可分割，即每个属性都是不可分割的原子项。(实体的属性即表中的列)
例如：一张学生表里面，将学生姓名和学号写在一起。违反了第一范式属性列中不能有可以再分的列
第二范式(2NF)：满足第一范式；且不存在部分依赖，即非主属性必须完全依赖于主属性。(主属性即主键；完全依赖是针对于联合主键的情况，非主键列不能只依赖于主键的一部分)
例如：第二范式主要是针对联合索引


比如这个表里，学生编号和课程编号建立联合索引，学生分数依赖于这两个索引才能查出，而课程名称只依赖于课程编号就可以查出，这样是不符合第二范式的。
第三范式(3NF)：满足第二范式；且不存在传递依赖，即非主属性不能与非主属性之间有依赖关系，非主属性必须直接依赖于主属性，不能间接依赖主属性。（A -> B, B ->C, A -> C）
简单来说表中不能有循环依赖:即B列依赖于A列，而C列依赖与B列

• 操作数据库
  
• 连接数据库
  
• 使用navicat来连接数据库#官网上下载有14天免费试用，或者网上找破解版的
  

• 使用cmd命令来连接数据库
  

--连接本地的mysql数据库：mysql -uroot -p
--连接本地的非默认端口的Mysql数据库如：mysql -uroot -p -P3307
--连接远程服务器上面的mysql数据库如：mysql -uroot -p -h192.168.1.1
--连接远程服务器上面的非默认端口的MySQL数据库如：mysql -uroot -p -h192.168.1.1 -P3307

• 库操作
  
• 建库：CREATE DATABASE 数据库名charset = ‘utf-8’
  
• 模糊查询：show DATABASE  like ‘%a%’
  
• 查看创建了哪些数据库：show databases
  
• 删除数据库：drop database 数据库名；
  
• 查看数据库的版本和状态select VERSION();
  
• 查看mysql实例当前进程：show processlist;
  
• 表操作
  
• 创建表
  Create table 表名（
  列名1  char（32），
  列名2  varchar(64)
  ）
  例如：
  CREATE TABLE class1(
  name CHAR(32), #字符类型、字符长度
  age INT(3)
  );
  #mysql数据类型：
  #现在是讲一些基础的mysql知识。这一块主要是了解，mysql不同的类型存储不同的数据。因为在测试过程中测试工程师基本没有权限去建表的，做接口测试的时候
  字符长度和字符类型都会在接口文档中标记清楚。后面会再出一期对字符类型数据类型进行深入研究。现在先凑合看吧。
  1、 数值类型
  整数类型包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT，浮点数类型包括 FLOAT 和 DOUBLE，定点数类型为 DECIMAL。
  2、日期/时间类型
  包括 YEAR、TIME、DATE、DATETIME 和 TIMESTAMP。
  3、字符串类型
  包括 CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM 和 SET 等。
  4、二进制类型
  包括 BIT、BINARY、VARBINARY、TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。
  #约束
  约束就是在建表的时候对每一列填入的数据做出规定。比如不能为空、必须唯一等等。
  1、非空约束（not null）：约束的字段不能为null
  2、唯一约束（unique）：约束的字段不能重复
  3、唯一且非空（unique not null）
  例子：
  CREATE TABLE student3(
  num int(11) UNIQUE not null ,#列的唯一约束，学号不能重复
  name VARCHAR(255) not null,#非空约束
  age int,
  birth char(10)
  );
  4、主键约束（primary key）：约束的字段既不能为null，也不能重复。
  主键特点：主键字段中的数据不能为null，也不能重复。
  例子：
  CREATE TABLE student4(
  num int(11)PRIMARY KEY,#主键约束唯一且不重复
  name VARCHAR(255) not null,#非空约束
  age int,
  birth char(10)
  );
  5、主键自增长（auto_increment）：
  填入数据的时候主键栏可以不用填写，自动增长
  例子：
  CREATE TABLE student5(
  num int(11)PRIMARY KEY auto_increment,#主键约束唯一且不重复,主键自增长
  name VARCHAR(255) not null,#非空约束
  age int,
  birth char(10)
  );
  6、外键约束（foreign key）：
  将本表的某个字段与外表的某个字段相关联，外键不一定是主键，且可以为空，但一定要有unique约束
  语法：foreign key(本表的值) references 外表名(外表的值)
  例如以学生表和班级表为例：
  CREATE TABLE student_1(
  num int(11) PRIMARY KEY auto_increment,#主键约束唯一且不重复,主键自增长
  name VARCHAR(255) not null,#非空约束
  s_cno int,
  foreign key(s_cno) references class_1(cno),
  age int
  );
  CREATE TABLE class_1(
  cno int PRIMARY KEY,
  cname VARCHAR(255)
  )
  
• 显示所有表
  show tables;
  
• 查看表结构
  desc 表名；
  
• 给表新增一列
  ALTER TABLE 表名 ADD 新列名 数据类型 约束条件
  
• 给表删除一列
  ALTER TABLE 表名 DROP 列名
  
• 删除表
  

#删除表
drop table student1

• 表数据的增删改查（CRUD）
  
• 新增数据
  Insert into 表名（列1，列2，列3）values(值1，值2，值3)
  例如：INSERT INTO student5(num,name,age) VALUES(3,'李小狼',12);
  
• 删除数据
  
• 清空表数据
  #清空表数据
  truncate table 表名
  
• 清空表数据
  DELETE FROM 表名
  
• 按条件删除表数据
  

DELETE FROM 表名 where 条件
DELETE FROM student5 where num = 3

• 修改表数据
  UPDATE 表名 set 列名=值where 条件
  UPDATE student5 set num=1 where num=3
  
• 查询表数据
  
• 全表查询
  Select * from 表名
  
• 查询固定的字段
  Select 列名1，列名2... from 表名
  
• 查询表里有多少条数据
  Select count(1) from 表名
  
• 排序
  Select * from 表名 order by 列名1 desc（降序）#根据列名1进行排序后面可以继续接列名二，第一遍排序之后再进行第二遍排序
  Select * from 表名 order by 列名 asc（升序）#不写asc和desc默认升序
  
• 区间查询
  Select * from 表名 limit 5，3 #从第6列开始查，查询3行
  Select * from 表名 age betwee 0 and 100 #年龄从0到100岁之间的人
  
• 条件查询
  Select * from 表名 where 条件
  例如 select * from student where name =‘张三’
  =等于 < ,>,<=,>=,!=不等于
  
• 去重
  Select distinct 列名 from 表名
  Select distinct name from student5
  
• 模糊查询
  Select * from 表名 where 列名 like ‘%字符%”
  %三 匹配 张三、张四三等
  三% 匹配 三千、三万
  %三% 匹配 张三风 刘三姐姐 等
  
• In
  

例如查询表中年龄为12、24、33的人
Select * from 表名 where age in（12，24，33）

• 数据库中的函数使用
  
• 取绝对值ABS
  Select ABS(列名) from 表名
  
• 取整foolr、ceil
  
• 取比原值小的整数
  Select foolr(列名) from 表名； 例如3.9->3 ,-3.9->-4
  
• 取比原值大的整数
  

Select ceil(列名) from 表名； 例如：3.9->3,-3.9->-3

• 取四舍五入ROUND、TRUNCATE
  ROUND(列名)  #取四舍五入值
  例如：SELECT ROUND(birth) from student5;
  ROUND(列名，2)#取字段后的2位小数，但要四舍五入
  例如：SELECT ROUND(birth,2) from student5;
  TRUNCATE(列名，2))#取字段后的2位小数，不会四舍五入
  
• 查询字符=x的字段，LENGTH
  select * from 表名 where length（字段名）=x
  例如：
  SELECT * from student5 where LENGTH(name)=9;#查询字符长度为9的数据
  SELECT LENGTH(name) from student5;#查询字符长度
  
• 字符串长度截取substring、substr
  Substring（列名，x,y）莫列从第x位截取长度为y的字段
  
• 时间查询
  SELECT CURDATE();#查询当前时间
  #计算两段时间相差多少天TIMESTAMPDIFF
  SELECT TIMESTAMPDIFF(day,'2023-12-11','2023-12-01');
  
• MD5加密
  

SELECT MD5(name) FROM student5;

• 聚合函数
  

只能在select中出现

• 基础
  
• COUNT(X) 统计个数
  
• Max（x）取最大值
  
• Min（x）取最小值
  
• Sum（x）求和x只能为数字型
  
• Avg（x） 求平均值
  
• 分组
  Group by 根据表中的某个元素进行分组
  SELECT * FROM student5 GROUP BY age;
  

这样我们只能知道年龄包含有11，12，13但是这些年龄具体都有谁就不知道了这就要用到下面的函数
Group_concat
SELECT age,GROUP_CONCAT(name,num) FROM student5 GROUP BY age;

• having 二次筛选
  

筛选出不同年龄姓李的同学
Select * from student5 group by age having name like ‘李%’


#having在mysql中也是可以单独使用的，用法作用和where一样
Select * from student5 having name like '张%'

• 多表查询
  
• 简单连表查询
  Select * from A表，B表 where A.字段=B.字段
  
• 连接查询
  
• 内连接
  Select * from 表A inner join表B on A.字段=B.字段 where 条件
  
• 左外连接
  以A表为基础
  Select * from 表A left join 表B on A.字段=B.字段 where 条件
  
• 右外连接
  以B表为基础
  Select * from 表A right join 表B on A.字段=B.字段 where 条件
  
• 直连
  Select * from 表A join 表B on A.字段=B.字段 where 条件
  
• 自连接
  Select * from A as a ,A as b where a.n=b.n
  
• 非等值连接
  

Select * from ranking a,grade b where b.grade between a.min and a.max

• 全连接
  A 表有，B 表没有的数据（显示为 null），同样 B 表有，A 表没有的显示为 null。
  select * from 表A full join 表B on 判断条件;
  
• 交叉连接笛卡尔积（cross join）
  

Select * from 表a cross join 表b

• 视图
  

将你sql执行的结果生成一张虚拟的表

• 创建视图
  Create view 视图名 as sql语句
  
• 查询
  Select * from 视图名
  
• 修改
  Alter view 视图名 as 修改后的sql语句
  
• 删除
  

Drop view 视图名
#mysql线上编辑：http://mysql.jsrun.net

• 常见面试题
  
• sql语句执行顺序
  SQL语句执行顺序：FROM、ON 、JOIN、WHERE、GROUP BY、AGG_FUNC、WITH、HAVING、SELECT、UNION、DISTINCT 、ORDER BY、LIMIT。
  1、FROM：选择FROM后面跟的表，产生虚拟表1。
  2、ON：ON是JOIN的连接条件，符合连接条件的行会被记录在虚拟表2中。
  3、JOIN：如果指定了LEFT JOIN，那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表2中，产生虚拟表3。如果有多个JOIN链接，会重复执行步骤1~3，直到处理完所有表。
  4、WHERE：对虚拟表3进行WHERE条件过滤，符合条件的记录会被插入到虚拟表4中。
  5、GROUP BY：根据GROUP BY子句中的列，对虚拟表4中的记录进行分组操作，产生虚拟表5。
  6、AGG_FUNC：常用的 Aggregate 函数包涵以下几种：（AVG：返回平均值）、（COUNT：返回行数）、（FIRST：返回第一个记录的值）、（LAST：返回最后一个记录的值）、（MAX： 返回最大值）、（MIN：返回最小值）、（SUM： 返回总和）。
  7、WITH 对虚拟表5应用ROLLUP或CUBE选项，生成虚拟表 6。
  8、HAVING：对虚拟表6进行HAVING过滤，符合条件的记录会被插入到虚拟表7中。
  9、SELECT：SELECT到一步才执行，选择指定的列，插入到虚拟表8中。
  10、UNION：UNION连接的两个SELECT查询语句，会重复执行步骤1~9，产生两个虚拟表9，UNION会将这些记录合并到虚拟表10中。
  11、DISTINCT 将重复的行从虚拟表10中移除，产生虚拟表 11。DISTINCT用来删除重复行，只保留唯一的。
  12、ORDER BY: 将虚拟表11中的记录进行排序，虚拟表12。
  13、LIMIT：取出指定行的记录，返回结果集。
  2、数据库的三范式
  详见文章开头
  3、sql优化
  1、查询的时候避免全表扫描，考虑在where以及order by 设计的列上建立索引。
  #索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散的存储结构。这里先记住就是提高检索效率的一种方式就好了，这块涉及到数据结构比如hash，b+树，后面有时间再出这块笔记。Java面试问到数据库这块也会问道索引失效怎么解决。
  
• 应尽量避免在where子句中使用！=或<>,or连接，模糊查询，in和not in（能用between就少用in）否则将视为放弃索引，进行全表扫描
  
• 尽量避免select * 这种操作，最好具体到字段
  

#后面面试了对与这块的面试题再补充