有了这份《Java面试指南（阿里权威版）》，秋招冲击“金九银 ...

孤岛渔夫

假如“金三银四”过得匆匆忙忙不理想，那么，“金九银十”就要来了，这次 你准备好了吗？

莫慌，“面试造火箭，工作拧螺丝” 说得不无道理，面试，难还是不难？最终结果好还是不好？取决于面试者的底蕴（气场+技能）、心态和认知以及沟通技巧。而一些主流的大型互联网公司面试（阿里巴巴、京东、美团、滴滴）更是需要你在面试时展现出自己的能力，从而获得面试官的欣赏和肯定。
我从朋友那得到的这份Alibaba内部疯传《Java权威面试指南（阿里版）》堪称精品，或可能助你一臂之力，事半功倍！

PS：《Java权威面试指南（阿里版）》分七大部分：分布式、中间件、大数据与高并发、数据库、设计模式与实践、数据结构与算法、面试题举例等逐一攻克，迅速造火箭应对面试官！全文会一一详细展现，且如需源文档pdf进行深入学习的戳——>>>完整版<<<——

第一部分：分布式

一、大型网站系统的特点

• 高并发，大流量
  
• 高可用
  
• 海量数据
  
• 用户分布广泛，网络情况复杂
  
• 安全环境恶劣
  
• 需求快速变更，发布频繁
  
• 渐进式发展
  

二、大型网站架构演化发展历程

• 初始阶段的网站架构
  
• 应用服务和数据服务分离
  
• 使用缓存改善网站性能
  
• 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力
  
• 数据库读写分离
  
• 使用反向代理和CDN加速网站响应
  
• 使用分布式文件系统和分布式数据库系统
  
• 使用NoSQL和搜索引擎
  
• 业务拆分
  
• 分布式微服务
  

三、拆分VS 集群

四、微服务vS SOA

五、前后端完全分离与Rest规范

六、CAP三进二和Base定理
分布式内容详情（部分）：






一、缓存

• 为什么要使用缓存
  
• 优秀的缓存系统
  
• Redisredis为什么这么快
  
• redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景
  
• redis的过期策略以及内存淘汰机制
  
• 渐进式ReHash
  
• 渐进式rehash的原因
  
• 缓存穿透
  
• 缓存雪崩雪崩
  

二、消息队列

• 消息队列应用场景
  
• 消息中间件示例
  
• JMS消息服务
  
• 防止消息丢失
  
• 消息的某等处理
  
• 消息的按序处理
  

三、搜索引擎

• 概述
  
• 特点(优势）
  
• 使用场景
  
• 倒排索引
  
• 创建索引
  
• 搜索索引
  
• Lucene和ElasticSearch
  
• 分词器
  

中间件内容详情（部分）：







第三部分：大数据与高并发

一、秒杀架构设计
二、数据库架构发展历程
三、MySQL的扩展性瓶颈
四、为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL
五、传统RDBMS vs NOSQL
六、NOSQL数据库的类型
七、阿里巴巴中文站商品信息如何存放
八、数据的水平拆分和垂直拆分
九、分布式事务
十、BitMap
十一、Bloom Filter
十二、常见的限流算法
十三、负载均衡
十四、一致性Hash算法

大数据与高并发内容详解（部分）：







红黑树

一、数据库范式

• 1NF(第一范式)
  
• 2NF(第二范式)
  
• 3NF(第三范式)
  

二、数据库开发规范

• 基础规范
  
• 命名规范
  
• 字段设计规范
  
• 总结
  

三、数据库索引

• 唯一索引
  
• 非唯一索引
  
• 主键索引
  
• 聚集索引(聚簇索引)
  
• 扩展:聚集索引和非聚集索引的区别?分别在什么情况下使用？
  
• 索引实现机制
  
• 索引建立原则
  

四、MyISAM vs InnoDB
五、并发事务带来的问题

• 丢失更新
  
• 脏读（未提交读)
  
• 不可重复读
  
• 幻读(Phantom Read )
  

六、事务隔离级别及锁的实现机制

• —级封锁协议〔对应read uncommited )
  
• 二级封锁协议(对应read commited)
  
• 三级封锁协议（对应reapetable read )
  
• 最强封锁协议(对应Serialization )
  

七、MVCC(多版本并发控制)
八、间隙锁与幻读

• 间隙锁(Next-Key锁)
  
• RR级别下防止幻读
  

数据库内容详情（部分）








第五部分：设计模式与实战

一、OOP五大原则SOLID

• 单一责任原则
  
• 开放封闭原则
  
• 里氏替换原则
  
• 依赖倒置原则
  
• 接口分离原则
  

二、设计模式
三、代理模式定义与举例

• 静态代理
  
• 动态代理
  

四、面向切面编程(AOP)

• 基本思想
  
• 登录验证
  
• 基于RBAC的权限管理
  
• 日志记录
  
• 事务处理
  
• 统—异常处理
  

五、工厂模式

• 简单工厂
  
• 工厂方法
  
• 抽象工厂
  

六、控制反转IOC
七、观察者模式
八、ZookeeperZK简述

• 存储结构
  
• 应用场景
  

设计模式与实战内容详情（部分）：










第六部分：数据结构与算法

一、树
二、BST树
三、BST树
四、AVL树
五、红黑树
六、B-树
七、B+树
八、字典树
九、跳表
十、HashMap
十一、ConcurrentHashMap
十二、ConcurrentLinkedQueue
十三、Topki问题
十四、资源池思想
十五、JVM内存管理算法
十六、容器虚拟化技术、Doocker思想
十七、持续集成、持续发布、jenkins
数据结构与算法内容详情（部分）：










第七部分：面试题举例
一、设计一个分布式环境下全局唯一的发号器

• UUID
  
• 数据库自增长序列或字段
  
• 数据库sequence表以及乐观锁4、Redis生成ID
  
• Twitter的snowflake算法
  

二、设计一个带有过期时间的LRU缓存问题描述

• 问题分析
  
• 过期时间实现
  

三、设计一个分布式锁

• 什么是分布式锁?
  
• 我们需要怎样的分布式锁?
  
• 基于数据库做分布式锁
  
• 基于Redis 做分布式锁
  
• 基于ZooKeeper 做分布式锁
  
• 使用分布式锁的注意事项
  
• 分布式可重入锁的设计
  

四、设计一个分布式环境下的统一配置中心

• 配置中心概述
  
• 演进中的配置
  
• 配置中心之简版
  
• 配置中心之性能改进
  
• 配置中心之可用性改进
  

五、如何准备HR面试
面试题举例内容详情（部分）：








最后，整理--阿里Java最新版面试集锦2022
这份面试题是根据周边朋友的经历整合的，共30页，每个问题都已给出详细的解答。






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一起学习，一起加油，冲击“金九银十”！！

淡紫烟云

LZ是天才，坚定完毕